Ταξινόμηση εικόνων με την χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων

Μπαμπές, Αθανάσιος (2022) Ταξινόμηση εικόνων με την χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων. BSc thesis, ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας.

Text EI1_2022.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB)

Abstract

Σκοπός της πτυχιακής εργασίας είναι αρχικά να καλύψει το θεωρητικό και τεχνικό κομμάτι του υποσυνόλου της Μηχανικής Μάθησης και των Νευρωνικών Δικτύων που ονομάζεται Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα. Έπειτα μέσω του λογισμικού Neural Network Console της Sony, κατασκευάστηκε μοντέλο συνελικτικού νευρωνικού δικτύου για την επίλυση του προβλήματος ταξινόμησης εικόνων, το οποίο ταξινομεί εικόνες ανάμεσα σε ένα σύνολο διαθέσιμων κατηγοριών, με αυτές να είναι οι: κτήριο, δάσος, παγετός, βουνό, θάλασσα, και δρόμος. Γίνεται αναλυτική περιγραφή του συνόλου των επιλογών που πάρθηκαν σε κάθε στάδιο της ανάπτυξης του μοντέλου, λαμβάνοντας υπόψη με τις επιδόσεις που αυτό επιτύγχανε σε κάθε στάδιο, όπως και των προβλημάτων που αποφεύχθηκαν ή προέκυψαν. Το τελικό μοντέλο έχει ακρίβεια 90,41% και κάθε μελλοντική έρευνα και ανάπτυξη πάνω στο παρών μοντέλο της πτυχιακής, αλλά και στο σύνολο της, είναι ευπρόσδεκτη και ενθαρρύνεται από τον συγγραφέα.

Item Type:	Thesis (BSc)
Corporate Creators:	Σινάτκας Ιωάννης
Uncontrolled Keywords:	Μηχανική όραση, Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, Ταξινόμηση εικόνων, Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα.
Subjects:	Δ > Δίκτυα υπολογιστών - Πρωτόκολλα Η > Ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων Π > Προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών Π > Πληροφορική
Divisions:	Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών > Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ (Καστοριά)
Depositing User:	Προσωπικό Βιβλιοθήκης
Date Deposited:	07 Jul 2022 10:38
Last Modified:	17 Jan 2024 06:06
URI:	http://anaktisis.uowm.gr/id/eprint/11750

Ενέργειες (απαιτείται σύνδεση)

View Item