Ανάπτυξη υπολογιστικού συστήματος αυτόματου διαχωρισμού όγκων εγκεφάλου με τη χρήση μεθόδων αναγνώρισης προτύπων σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας

Στεργιάδου, Μαρία (2012) Ανάπτυξη υπολογιστικού συστήματος αυτόματου διαχωρισμού όγκων εγκεφάλου με τη χρήση μεθόδων αναγνώρισης προτύπων σε εικόνες μαγνητικής τομογραφίας. BSc thesis, ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας.

Text ICT26_2012.pdf Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB)

Abstract

Η παρούσα εργασία παρουσιάζει την ανάλυση και την κατάταξη των πληροφοριών που προέρχονται από εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, με τη βοήθεια ενός συστήματος που βασίζεται σε τεχνικές αναγνώρισης προτύπων. Στην προσπάθεια να δια-χωρίσουμε δύο τύπους όγκων εγκεφάλου, γλοίωμα από μετάσταση, χρησιμοποιήθηκαν 40 εγκάρσιες εικόνες μαγνητικής τομογραφίας. Στο πρώτο στάδιο επιλέχθηκαν τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τις εικόνες μαγνητικής τομογραφίας, χρησιμοποιώντας την εξαντλητική μέθοδο (exhaustive method). Στο δεύτερο στάδιο ακολουθεί η ταξινόμηση των εικόνων σε κατηγορίες (παθολογική ή φυσιολογική), βάσει ειδικών αλγορίθμων. Οι ταξινομητές που χρησιμοποιήθηκαν στο στάδιο αυτό, είναι ο ταξινομητής ελάχιστης απόστασης (Minimum Distance Classifier) και ο ταξινομητής νευρωνικού δικτύου PNN (Probabilistic Neural Network). Για τον έλεγχο απόδοσης του ταξινομητή χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο αξιολόγησης Leave one out. Η συνολική ακρίβεια που το σύστημα προσέφερε για τον διαχωρισμό γλοιώματος από μετάσταση, είναι 97.5%. Το αποτέλεσμα αυτό, σε σύγκριση με άλλες μελέτες που διεξήχθησαν κατά καιρούς, δείχνει πως η τεχνική που ακολουθήθηκε είναι αρκετά αποτελεσματική.

Item Type:	Thesis (BSc)
Corporate Creators:	Γεωργιάδης Παντελής
Uncontrolled Keywords:	Μαγνητική τομογραφία, Νευρωνικό δίκτυο, Probabilistic Neural Network (PNN), Πίνακας run-length, Όγκοι εγκεφάλου, Μεταστάσεις
Subjects:	Ι > Ιατρικά όργανα και εξοπλισμός Ι > Ιατρική - Πληροφορική Ψ > Ψηφιακή τεχνολογία
Divisions:	Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών > Τμήμα Πληροφορικής και Τεχνολογίας Υπολογιστών (Καστοριά)
Depositing User:	Προσωπικό Καταθετηρίου
Date Deposited:	06 Jun 2015 07:14
Last Modified:	06 Jun 2015 07:14
URI:	http://anaktisis.uowm.gr/id/eprint/5229

Ενέργειες (απαιτείται σύνδεση)

View Item